Trí tuệ nhân tạo (AI) học trường nào tốt nhất?

Trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực chủ chốt trong Cuộc cách mạng 4.0. Đây đã không còn là một lĩnh vực xa lạ với sinh viên Việt Nam và hiện là một trong những ngành học được nhiều bạn theo đuổi. Vậy trí tuệ nhân tạo là gì, có thể học trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là viết tắt của thuật ngữ Artificial Intelligence lần đầu xuất hiện vài năm 1956 – đây là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc xây dựng và quản lý công nghệ có thể học cách tự động đưa ra quyết định và thực hiện hành động thay mặt con người.

Sinh viên khoa học máy tính nghiên cứu AI thường xuyên hơn các sinh viên khác thuộc lĩnh vực Công nghệ thông tin. Là một phân ngành của khoa học máy tính, nghiên cứu AI liên quan đến việc giảng dạy các hệ thống máy tính bằng máy học hoặc học sâu dựa trên khối lượng lớn dữ liệu đào tạo để hành xử thông minh, phân tích môi trường của chúng và đưa ra quyết định một cách tự chủ.

Ưu điểm và nhược điểm của AI

Trí tuệ nhân tạo có những điểm cộng và điểm trừ của nó, giống như bất kỳ khái niệm hoặc sự đổi mới nào khác. Dưới đây là tóm tắt nhanh một số ưu và nhược điểm.

Ưu điểm của AI

• Giảm thiểu các lỗi của con người
• Hoạt động liên tục
• AI không bao giờ cảm thấy nhàm chán, vì vậy nó dễ dàng xử lý các công việc mang tính cách lặp lại trong chuỗi sản xuất
• Tiện lợi và nhanh chóng

Nhược điểm của AI

• Rất tốn kém để thực hiện và phát triển
• AI không thể sáng tạo như con người
• AI chắc chắn sẽ thay thế một số công việc, dẫn đến thất nghiệp
• Mọi người có thể lạm dụng và trở nên phụ thuộc vào AI

Tìm hiểu thêm: 7 xu hướng ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong năm 2022

Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?

Để có thể làm một chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bạn cần được đào tạo bài bản và trải qua rất nhiều các môn học khác nhau. Một số môn có thể kể đến như: Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo, Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo, Nguyên lý lập trình và tính toán, Lý thuyết tính toán, Hệ thống và kiến trúc, Thiết kế thuật toán, Robot học, Mạng thần kinh nhân tạo, Kỹ thuật phần mềm, Giao diện người – máy, Máy học (Machine Learning),… Ngoài ra, sinh viên học ngành trí tuệ nhân tạo cũng cần có những kỹ năng về lập trình, ngoại ngữ, nghiên cứu,…

Một trong những lý do lớn nhất khiến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo khan hiếm người học là vì họ không biết bắt đầu từ đâu.

Có rất nhiều biệt ngữ kỹ thuật xuất hiện khi họ tìm kiếm tài nguyên để học về Trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một lộ trình chi tiết để bạn có thể dễ dàng bắt đầu hành trình với AI.

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản và lý thuyết về AI
• Các thuật toán Học Máy (Machine Learning)
• Các thuật toán Học Sâu (Deep Learning)
• Các khái niệm toán học
• Các ứng dụng AI như trò chơi, các vấn đề thời gian thực, ô tô tự lái, v.v.
• Các tác nhân AI như công cụ tìm kiếm, vấn đề thỏa mãn hạn chế, v.v.
• Xử lý dữ liệu

Vì sao bạn nên học về Trí tuệ nhân tạo?

Cơ hội nghề nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo đã tăng lên rất nhiều do nhu cầu ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực. Sự nghiệp trong lĩnh vực AI có vẻ hứa hẹn hơn bất kỳ công việc nào khác hiện nay.

Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ thay thế một số vị trí công việc trên thị trường hiện nay. Nhu cầu thị trường về nhân viên có hiểu biết và kỹ năng về AI đã tăng gấp đôi trong vòng 5-6 năm qua. Tuy nhiên, vẫn thiếu các chuyên gia giỏi và các chuyên gia trong lĩnh vực này. Hơn nữa, ở hầu hết các công ty, AI chiếm khoảng 15% -20% công việc tổng số. Có thể phát triển AI trong hai lĩnh vực khác nhau – Kỹ thuật và Lập trình. Hiện tại, AI đang trong giai đoạn phát triển và theo đuổi nghiệp vụ trong lĩnh vực AI ngay bây giờ sẽ đảm bảo một mức lương tương xứng cũng như hẹn ước phát triển trong tương lai.

Một số tập đoàn toàn cầu tuyển dụng kỹ sư AI hiện nay là:

• Google DeepMind
• Baidu
• IBM
• Uber
• Apple
• Meta (Facebook)
• Microsoft

Trí tuệ nhân tạo học trường nào?

Trong những năm gần đây, Việt Nam đã có những bước phát triển nhanh chóng và đạt được một số thành tựu nhất định trong lĩnh vực phát triển Trí tuệ nhân tạo. Chính vì điều đó nên nhu cầu tìm hiểu và học thêm về lĩnh vực này đang được nhiều người quan tâm. Nên học trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Tùy theo nhu cầu và lộ trình phát triển sự nghiệp của mỗi người mà sẽ có các lựa chọn về chương trình giảng dạy AI khác nhau. Tìm hiểu chuyên sâu về các khóa học ai trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các bạn lựa chọn được một chương trình đào tạo phù hợp với nguyện vọng, sở thích cá nhân cũng như định hướng nghề nghiệp tương lai.

Dưới đây là các trường đại học, cao đẳng tiên phong đào tạo ngành AI trên cả nước sau:

Nên đăng ký học Trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Theo đuổi lộ trình học tập ngành Trí tuệ nhân tạo với Chương trình đào tạo liên thông quốc tế VTC Academy Plus – Học tập trong nước, lấy bằng quốc tế.

Học viện Công nghệ thông tin và Thiết kế VTC (VTC Academy) là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực đào tạo AI tại Việt Nam. Chương trình đào tạo VTC Academy Plus được thiết kế cho những ai đang làm việc trong lĩnh vực Công nghệ thông tin có mong muốn tập trung chuyên môn vào Trí tuệ nhân tạo (AI).

Chương trình cung cấp những kiến thức, kỹ thuật mới nhất trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán, học sâu và các phương pháp thuật toán để nâng cao kiến thức của bạn về ngành công nghiệp không ngừng phát triển này.

Chương trình đào tạo AI chuyên sâu chuẩn quốc tế của VTC Academy Plus cung cấp đầy đủ các kiến thức và kỹ năng cho vị trí AI Engineer và Data Scientist từ việc phân tích, khai thác và xử lý dữ liệu số cho đến việc phân tích các dữ liệu hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ, chuỗi thời gian và các hệ ra quyết định.

Bên cạnh đó, chương trình còn cung cấp các kiến thức và kỹ năng mang tính ứng dụng như khả năng sử dụng các công cụ Business Intelligence để phân tích dữ liệu hiệu quả, khả năng áp dụng AI vào IoT để xây dựng các ứng dụng thực tế. Học viên cũng sẽ được làm quen và thực hành với nhiều bài toán cụ thể để biết cách xây dựng giải pháp cho các bài toán trong doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực khác nhau như Ngân hàng, Tài chính, Y khoa, Nông nghiệp, Sản xuất, Giải trí, Thương mại điện tử, Giáo dục, Marketing, Nông nghiệp, Vận tải,…