Tìm hiểu từ A đến Z về công việc Kỹ sư AI

Hiện nay, ngành CNTT nói chung và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nói riêng đang có những bứt phá và tác động tích cực tới nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh tế, chính trị tới y tế và giáo dục. Nếu như trước đây hầu như không ai biết đến vị trí kỹ sư AI thì bây giờ đây đã là một trong những vị trí tuyển dụng hot nhất trên thị trường.

Mặc dù, các nhân sự ngành AI chỉ chiếm số lượng ít ỏi trong lĩnh vực CNTT nhưng đổi lại, vai trò của họ rất quan trọng và không thể thay thế. Vậy kỹ sư AI là gì? Tại sao công việc này lại hot như vậy nhưng lại luôn khát nhân lực? Hãy cùng VTC Academy Plus tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé!

Nhưng trước khi tìm hiểu về các kỹ sư AI, chúng mình hãy cùng tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là gì trước nhé. Từ đó, bạn có thể hiểu hơn về những đặc thù trong công việc của vị trí này.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo, hay còn được gọi lại AI – viết tắt của từ Artificial Intelligence, là công nghệ và phần mềm máy tính được tạo ra bởi những câu lệnh và thuật toán máy tính, nhằm mô phỏng cách con người vận hành trí óc để giải quyết các vấn đề.

Các chuyên gia khoa học máy tính nghiên cứu và lập trình để tạo ra các mô hình AI. Sau đó, họ nhập một lượng lớn dữ liệu vào để đào tạo mô hình. Nguồn dữ liệu này có thể là chữ, số, hình ảnh hoặc video, được gắn nhãn, quy tắc để giúp mô hình phân tích và tìm ra các mối tương quan. Từ đó, các mô hình AI này có thể học hỏi, tự đưa ra quyết định, tự sửa chữa và hoàn thiệncác hành động trong tương lai.

Hiện nay, AI được ứng dụng trong mọi lĩnh vực đời sống. Một số ví dụ điển hình là:

• Hệ thống vân tay mở khóa trên điện thoại
• Hệ thống nhận diện khuôn mặt
• Các trợ lý ảo, như Google Assistant, Siri và Alexa, trên các thiết bị di động và điện tử
• Các thiết bị y tế như MRI, phim chụp X-quang, X-ray

Kỹ sư AI là gì?

Kỹ sư AI, hay còn được gọi là AI engineer, là những người nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI để ứng dụng vào mọi lĩnh vực trong đời sống con người.

Ngoài những công việc liên quan đến kỹ thuật dữ liệu, AI engineer còn chịu trách nhiệm cho mảng lập trình. Vậy lập trình AI là gì? Nó có khác gì so với lập trình máy tính thông thường không?

Lập trình AI là việc thực hiện các mô phỏng trí thức của con người thông qua các câu lệnh, mã code và các framework máy tính. Về bản chất, lập trình AI thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Vì vậy nó không khác gì so với lập trình máy tính. Tuy nhiên, do nhu cầu và đặc thù công việc nên lập trình AI sẽ có vài điểm khác biệt nhất định.

Những công việc chính của Kỹ sư AI

Như đề cập ở phần trên, công việc chính của các AI engineer là nghiên cứu, xây dựng, thiết lập, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI. Tuy theo từng lĩnh vực, hạng mục công việc của các kỹ sư AI sẽ những yêu cầu và đặc thù khác nhau.

Tuy nhiên nhìn chung, các nhiệm vụ thường thấy ở hầu hết các các kỹ sư AI là:

• Nghiên cứu thị trường và lĩnh vực cần ứng dụng công nghệ AI
• Lên ý tưởng cho mô hình AI
• Lập trình và thử nghiệm các mô hình AI
• Quản lý cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm
• Đo lường và phân tích hoạt động của mô hình
• Tự động hóa cơ sở dữ liệu
• Làm việc với các khách hàng, những người sẽ ứng dụng các mô hình AI vào trong hoạt động kinh doanh của họ
• Thiết lập và đưa các mô hình AI vào trong sản xuất
• Tạo API (giao diện lập trình ứng dụng) và giúp khách hàng đưa mô hình vào hoạt động
• Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới về lĩnh vực AI trên thế giới

Xem thêm bài viết: Trí tuệ nhân tạo cần học những gì? Ra trường làm gì?

Cơ hội nghề nghiệp của Kỹ sư AI

Trong những năm gần đây, nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh của mình. Chính vì vậy, các công ty công nghệ đặc biệt chú trọng phát triển lĩnh vực này.

Theo báo Tuổi Trẻ, rất nhiều chuyên gia trên thế giới đã dự đoán đến năm 2025, AI sẽ được ứng dụng trong hơn 95% ngành dịch vụ. Điều này cho thấy mức độ quan trọng của AI đối với cuộc sống và hoạt động kinh doanh của con người.

Đặc biệt hơn, Việt Nam đang đặt mục tiêu trở thành một trong 4 nước ASEAN dẫn đầu về AI trong vòng 8 năm tới. Vì vậy, lĩnh vực này đang nhận được nhiều đầu tư từ các tập đoàn lớn trong và ngoài nước. Đồng thời, đây cũng là điều kiện tốt cho sự ra đời của nhiều công ty khởi nghiệp trong ngành khoa học máy tính.

Thêm vào đó, nhu cầu tuyển dụng nhân sự trong ngành AI cũng ngày càng tăng cao, đặc biệt là kỹ sư AI. Với vị trí này, bạn có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như tài chính, giáo dục, y tế, thương mại điện tử, tiếp thị,…

Mức lương Kỹ sư AI

Theo báo cáo “Thị trường IT Việt Nam – Developers Recruitment State” của TopDev, AI engineer là một trong 10 vị trí có mức lương cao nhất toàn ngành. Cụ thể, mức lương trung bình của vị trí này lên tới 3.054 USD/tháng (khoảng 70 triệu VND). Đây được xem là mức lương “trên trời” và đáng mơ ước của nhiều bạn trẻ.

Mức lương lập trình viên theo vị trí (Theo TopDev)

Tuy nhiên, đây là mức lương của các AI engineer đã có vài năm kinh nghiệm trong nghề. Đối với các bạn mới ra trường và dưới 3 năm kinh nghiệm, mức lương các bạn nhận được sẽ dao động từ 15-30 triệu/tháng.

Mức lương cao như vậy phần nào phản ánh xu hướng của ngành, đồng thời thu hút nhiều nhân lực trẻ và tài năng. Đây cũng là một trong những lý do khiến nhiều bạn trẻ quyết định theo học và gia nhập lĩnh vực đầy cạnh tranh này.

Những yêu cầu kỹ năng của Kỹ sư AI

Với yêu cầu cao trong một lĩnh vực đầy thách thức và cạnh tranh như AI, các kỹ sư AI bắt buộc phải có bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo (AI) hay Khoa học dữ liệu. Cụ thể, các kỹ sư AI phải đảm bảo được các kỹ năng chuyên môn dưới đây:

• Có kiến thức căn bản về lĩnh vực AI và học máy (Machine learning)
• Có kỹ năng lập trình, phát triển phần mềm
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình AI
• Có nền tảng về thống kê như SAS, Python, R hoặc MatLab
• Có kỹ năng phát triển mô hình AI trên các nền tảng như TensorFlow, Keras hoặc Theano

Các vị trí IT khó tuyển dụng nhất năm 2021 (Theo TopDev)

Với yêu cầu khắt khe như trên nên không phải ai cũng đảm bảo được chất lượng của công việc. Mặc dù AI engineer là một vị trí hot nhưng luôn khát nhân lực là vậy. Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được các kỹ năng mềm như sau:

• Chủ động học tập và liên tục cập nhật xu hướng AI mới
• Khả năng tập trung, tỉ mỉ và cẩn thận
• Kỹ năng phân tích tốt
• Kỹ năng thuyết trình và giao tiếp
• Kỹ năng làm việc nhóm

Đặc biệt, khả năng ngoại ngữ (kỹ năng đọc, hiểu) là kỹ năng cực kỳ quan trọng đối với mọi kỹ sư AI vì tài liệu về lĩnh vực này hầu như được viết bằng tiếng Anh. Nếu như bạn không đủ khả năng đọc và hiểu những gì họ viết thì không thể cập nhật những xu hướng mới và học những cái mới để phát triển bản thân trong ngành này.

Tạm kết

Với cơ hội việc làm rộng mở cùng với thu nhập hấp dẫn, AI Engineering đang được nhiều bạn trẻ và những người đam mê CNTT lựa chọn. Đây là một công việc của thời đại, bao gồm cả kỹ thuật và sáng tạo, rất đáng để bạn cân nhắc và tìm hiểu.

Để chuẩn bị cho hành trình trở thành một năng lực trẻ trong lĩnh vực này, bạn có thể bắt đầu với khóa học trí tuệ nhân tạo tại VTC Academy Plus. Đây là một học viện Công nghệ thông tin và Thiết kế hàng đầu Việt Nam, được hàng nghìn bạn trẻ và doanh nghiệp tin tưởng.

Khi học tại VTC Academy Plus, bạn sẽ được trải nghiệm một môi trường học hoàn toàn mới lạ, hiện đại hơn và thú vị hơn so với môi trường truyền thống. Mọi không gian và trang thiết bị ở VTC Academy Plus đều được thiết kế theo tiêu chuẩn quốc tế, nhằm khai mở và kích thích tư duy sáng tạo của mọi học viên.

Ngoài ra, với khóa học này, bạn sẽ được đào tạo theo mô hình tiếp cận năng lực, chủ yếu tập trung vào phát triển nhóm kỹ năng cần thiết mà thị trường tuyển dụng yêu cầu. Để làm được điều đó, dưới sự hướng dẫn của chuyên gia đầu ngành, bạn sẽ được tham gia các dự án thực tế cùng với hơn 300 doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước.

Chương trình học này cung cấp cho học viên đầy đủ kiến thức và kỹ năng từ cơ bản đến nâng cao trong lĩnh vực AI, nhằm đảm bảo chất lượng đầu ra chuẩn quốc tế với năng lực cạnh tranh vượt trội. Cụ thể, bạn sẽ được học về:

• Các thuật toán Mạng Neural
• Cách thức xây dựng và huấn luyện cho bài toán Machine Learning và Deep Learning
• Công cụ BI trong các bài toán phân tích dữ liệu
• Cách thức triển khai các mô hình AI lên các hệ thống IoT
• Cách thức tạo Dashboard và Report
• Cách thức giải quyết các bài toán khoa học dữ liệu

Bạn còn chần chừ gì nữa, hãy đăng ký ngay nào! Liên hệ với VTC Academy Plus ngay nếu bạn có những thắc mắc liên quan đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các khóa học tại đây nhé!